Under många årtusenden har en person försökt bestämma hur han tänker, vilka processer som pågår i hans huvud. Så inom artificiell intelligens (AI) måste forskare lösa en ännu svårare uppgift. På detta område måste specialister inte bara förstå essensen av intelligens utan också skapa intellektuella enheter.
Först och främst bör det noteras att artificiell intelligens är en ganska ung vetenskap. De första experimenten i detta område dök upp strax efter slutet av andra världskriget, och termen "artificiell intelligens" dök upp lite senare - 1956. Samtidigt, om det är ganska svårt att göra en stor upptäckt inom andra vetenskapsområden, öppnar detta vetenskapsområde stora möjligheter för talangens manifestation.
För närvarande innehåller problemet med artificiell intelligens en stor lista över olika vetenskapliga områden, inklusive sådana allmänna begrepp som uppfattning och inlärning, och speciella uppgifter, i synnerhet teorem som bevisar, spelar schack och diagnostiserar sjukdomar.
På detta område utförs analys och systematisering av intellektuella uppgifter, så artificiell intelligens berör alla områden av mänsklig intellektuell aktivitet, och därför kan det betraktas som ett universellt vetenskapsområde.
Av allt ovanstående kan vi dra slutsatsen att vetenskaplig intelligens är ett mycket intressant vetenskapsområde. Intressant nog finns det ingen enda definition av AI. I olika vetenskapliga verk som ägnas åt honom finns det olika tolkningar av detta fenomen. De kan täcka inte bara tankeprocesser, utan också formuleringar om en individs beteende.
Om du noggrant studerar historien om utvecklingen av artificiell intelligens kan du se att forskning utfördes i flera riktningar. Och detta antyder slutsatsen att det fanns vissa kontroversiella situationer mellan de forskare som ägnade sig åt forskning om mänskliga förmågor och dem som var engagerade i rationalitetens problem.
Ett vetenskapligt tillvägagångssätt som fokuserar på studier av en person bör baseras på framväxten av ett stort antal hypoteser samt experimentella bevis på dem. Samtidigt är metoden fokuserad på studiet av begreppet rationalitet en slags kombination av teknik och matematik.
För att testa om en dator kan utföra handlingar som en människa, utvecklades ett tillvägagångssätt som var starkt beroende av Turing -testet. Det fick sitt namn från skaparen, Alan Turing. Testet används som en tillfredsställande funktionell definition av intelligens. Den engelska matematikern som lade grunden för datorteknik, 1950, publicerade en vetenskaplig artikel som heter "Computing Machines and the Mind", som föreslog ett test som kunde bestämma den intellektuella nivån och arten av en dators intelligens.
Testförfattaren kom fram till att det inte är någon idé att utveckla en stor kravlista för att skapa artificiell intelligens, som bland annat kan visa sig vara mycket motsägelsefullt, därför föreslog han ett test som baserades på det faktum att det i slutändan skulle vara omöjligt att skilja beteendet hos ett föremål utrustat med artificiell intelligens från människors beteende. Således kommer datorn att klara testet framgångsrikt om den mänskliga experimenteraren, som ställde honom skriftliga frågor, inte kan avgöra från vem svaren faktiskt mottogs - från en person eller från en viss enhet.
Samtidigt härledde författaren en formel som bestämde gränsen när artificiell intelligens kunde nå den naturliga nivån. Enligt Turings resultat, om en dator kan lura en person att svara på 30 procent av frågorna, kan det antas att han har artificiell intelligens.
Samtidigt måste datorn utföra en stor mängd åtgärder för att datorn ska kunna svara på de frågor som ställs. Så i synnerhet måste den ha sådana funktioner som informationsbehandling på ett naturligt språk, vilket skulle möjliggöra ganska framgångsrik kommunikation med enheten på ett av de språk som finns i världen. Dessutom bör den vara utrustad med kunskapsrepresentation, med hjälp av vilken enheten kommer att kunna skriva ny information i minnet. Det bör också finnas ett sätt att automatiskt generera slutsatser, vilket skulle ge en möjlighet att använda tillgänglig information för att söka efter svar på frågorna och formulera nya slutsatser. Maskininlärningsverktyg är utformade för att ge datorn möjlighet att anpassa sig till nya omständigheter och dessutom upptäcka tecken på en standardsituation.
Turing -testet utesluter medvetet möjligheten till direkt fysisk interaktion mellan personen som utför experimentet och datorn, eftersom processen för att skapa artificiell intelligens inte kräver fysisk imitation av en person. I det här fallet, när man använder den fullständiga versionen av testet, kan experimentanten använda en videosignal för att testa datorns förmåga att uppfatta.
Därför, när du klarar hela Turing -testet för ovanstående medel, är det nödvändigt att ha maskinsyn för att uppfatta objektet, liksom robotikmedel för att kunna manipulera objekt och flytta dem.
Allt detta utgör slutligen grunden för artificiell intelligens, och Turing -testet har inte tappat sin betydelse även efter ett halvt sekel. Samtidigt bör det noteras att forskare som studerar och skapar artificiell intelligens nästan aldrig löser problem som syftar till att klara detta test, och tror att det är mycket viktigare att i detalj studera principerna som ligger till grund för intelligens än att skapa en kopia av ett från bärare av naturlig intelligens.
Samtidigt erkändes Turing -testet som standarden, men tills nyligen har forskare inte kunnat skapa ett program som framgångsrikt skulle övervinna testet. Således kunde forskare enkelt avgöra om de pratade med en dator eller en person.
Men för några månader sedan dök det upp information i media om att forskare för första gången på femtio år lyckades komma nära att skapa en artificiell intelligens som kunde tänka som en person. Som det visade sig var författarna till programmet en rysk grupp forskare.
I slutet av juni var Storbritannien värd för en världsomspännande cybernetisk intelligens -tävling sponsrad av University of Reading. Tävlingen hölls i det största krypteringscentret i Blatchley Park. Ryska forskare presenterade ett program som heter "Eugene". Förutom henne deltog ytterligare fyra program i testet. Den ryska utvecklingen erkändes som vinnaren och svarade på 29,2 procent av frågorna på samma sätt som en person. Således saknade programmet bara 0,8 procent för att den efterlängtade händelsen skulle gå i uppfyllelse - framväxten av artificiell intelligens.
Amerikanska forskare hänger också med ryssarna. Så de lyckades skapa programvarubots som utvecklats specifikt för ett dataspel. De klarade det modifierade Turing -testet utan problem och ganska tryggt. Det bör noteras att detta gjordes med mycket mer framgång än de som testade det med bots. Och utifrån detta kan vi dra vissa slutsatser om att artificiell intelligens har lyckats nå den nivå när det automatiska systemet inte längre kan avgöra var personen svarar och var datorn är.
Naturligtvis är det för tidigt att argumentera för att övervinna en sådan specifik version av Turing -testet, som är en spelskytt, är en indikator på skapandet av artificiell intelligens av en person. Samtidigt ger detta all rätt att säga att artificiell intelligens gradvis närmar sig människan, liksom det faktum att spelrobotar redan har nått den utvecklingsnivå där de ganska framgångsrikt kan lura automatiska system som är utformade för att bestämma mänskligt beteende.
Forskare från University of Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen och Igor Karpov blev skaparna av spelrobotar. De lyckades skapa artificiell intelligens som kan spela spelet på mänsklig nivå. En enorm virtuell plattform skapades, där många robotar och riktiga människor kämpade. De flesta spelade anonymt. Mer än hälften av spelrobotarna identifierades av domarna som människor. Samtidigt ansåg de att vissa människor var robotar. Slutsatsen tyder alltså på att datatecken redan i spel beter sig som människor.
Experimentet genomfördes som en del av en tävling som kallades BotPrize, som startade i Amerika redan 2008. Forskare och utvecklare, vars datorprogram kommer att kunna lura människor, kan bli dess deltagare. Poserar som väldigt riktiga spelare. Men de första framgångarna på detta område uppnåddes först 2010.
Vinnarna kommer att få ett pris på £ 4500 och kommer att fortsätta arbeta med sina program. Och det finns fortfarande något att sträva efter, för att för att känna igen skapandet av artificiell intelligens måste programmet övertyga alla om att det är en person, under samtalet. Och detta kräver djup kunskap om den mänskliga hjärnans arbete och principerna för talbildning. För närvarande har ingen lyckats klara Turing -testet i sin ursprungliga version. Men det är fullt möjligt att anta att detta kan hända inom en snar framtid …
